7月31日消息，第十二届互联网安全大会（简称ISC.AI 2024）开幕★◆★■■★，本次大会以“打造安全大模型，引领安全行业新革命”为主题◆■★■■，深度聚焦安全和AI两大领域◆■■◆。中国科学院发表会议演讲★◆■■，深入剖析了人工智能产业的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。

　　展望未来，张钹院士认为人工智能产业将向三个方向发展◆★■：一是垂直领域的大模型应用★■◆■；二是提供通用、开源或闭源的模型供开发者使用；三是与其他技术结合，开发新应用或提升现有应用水平★■。他特别指出，多模态生成、AI Agent（智能体）概念、具身智能及强化学习思想的引入，将是目前大模型改进和发展的重要方向★★◆。

　　针对当前的人工智能发展阶段■◆，张钹院士指出，从“知识驱动”的第一代模型到■◆◆■■◆“数据驱动★■◆■◆★”的第二代模型，人工智能的发展始终受限于特定领域和任务的解决★◆■■★◆。然而，随着基础模型的出现，特别是大语言模型的兴起，人工智能在语言生成、人机自然交互及迁移这三大能力上展现出巨大潜力。同时，他也提醒，大模型存在“幻觉”问题★■★，即可能生成错误或不可控的输出，这是未来应用中需要高度重视的问题。

　　最后■◆★★■，张钹院士还强调了发展第三代人工智能的重要性，指出必须建立包括大模型在内的理论基础，实现安全★◆★、可控、可信◆■◆★★★、可靠和可扩展的人工智能技术，充分利用知识、数据、算法、算力四个要素。他建议■★■，在知识和算法上应发挥人类智慧的作用，同时在算力和数据上努力追赶国际先进水平。其中，“文本语义向量表示”成为这一方向最重大的突破◆◆■，为大模型理解内容提供了坚实基础，预示着人工智能在理解力和创造力上的进一步提升◆◆。（咸咸）

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　　张钹院士谈到，信息科技产业在坚实的理论基础上迅速崛起，如计算机理论■◆、通讯理论及控制理论的建立，催生了大量通用硬件和软件，推动了IBM、Intel、微软等巨头的崛起。相比之下◆■，人工智能领域尚未形成统一的理论体系■◆★◆■，现有模型和算法多针对特定领域◆■，导致市场应用受限，难以形成大规模的人工智能产业。因此，在这一阶段人工智能产业必须结合具体的应用领域来发展★■◆■■。

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